Sběr dat & dolování.

Vytvářím řešení na míru pro sběr strukturovaných informací z webových stránek, API, souborů a dalších digitálních zdrojů a převádím roztříštěné vstupy do dat připravených k dalšímu použití.

Python Web Scraping APIs Crawlers Data Extraction Multi-source Integration SQL
PROBLÉM

Data, která potřebujete, nejsou vždy připravená v tabulce.

Užitečné informace jsou často rozptýlené mezi webovými stránkami, API, soubory a vzájemně nepropojenými zdroji. Vytvářím workflow pro sběr dat na míru, které tyto informace spojují do strukturované a opakovaně použitelné podoby.

CO MOHU SBÍRAT

Od veřejných webů po strukturovaná API a interní soubory.

WEBOVÁ DATA

Webové stránky & veřejné zdroje

Inzeráty, veřejné stránky, katalogy a další opakující se webový obsah převedený do strukturovaných záznamů.

API

Strukturované datové zdroje

Strukturovaná veřejná nebo soukromá data získaná prostřednictvím API a integrovaná do opakovaně použitelných workflow.

SOUBORY & EXPORTY

Existující datové vstupy

CSV, Excel, JSON a pravidelné exporty sesbírané, konsolidované a připravené pro další zpracování.

VÍCE ZDROJŮ

Jeden použitelný dataset

Informace z různých zdrojů sjednocené do jedné konzistentní struktury pro analýzu nebo reporting.

Probrat projekt
JAK PRACUJI

Od identifikace zdrojů po dataset, který můžete skutečně používat.

01
DEFINOVAT ZDROJ

Začít informací, ne nástrojem.

Určím, jaká data jsou potřeba, kde je lze získat a jak často je potřeba je sbírat.

02
SESBÍRAT DATA

Vytvořit vhodný workflow pro extrakci.

Podle dostupných zdrojů využiji API, webovou extrakci, načítání souborů nebo kombinaci více metod.

03
OVĚŘIT & STRUKTUROVAT

Zajistit, aby byl výstup skutečně použitelný.

Zkontroluji očekávaná pole, formáty a úplnost a zároveň uspořádám sesbírané informace do konzistentní struktury.

04
DODAT VÝSTUP

Od datasetu k opakovaně použitelnému procesu.

Dodám výsledná data ve vhodném formátu nebo připravím logiku sběru jako workflow, které lze znovu spustit.

Probrat projekt
TYPICKÉ PROJEKTY

Když data existují, ale dostat je do použitelné podoby je ta nejtěžší část.

01
TRŽNÍ & KONKURENČNÍ DATA

Převést veřejné informace do strukturovaného tržního datasetu.

Sbírám produkty, ceny, inzeráty, katalogy nebo jiné veřejně dostupné informace z webových stránek a převádím je na záznamy, které lze porovnávat a analyzovat.

CSV Excel JSON Database
02
PRAVIDELNÝ SBĚR DAT

Nahradit opakovanou ruční práci znovupoužitelným procesem.

Automatizuji sběr dat, která je nyní nutné pravidelně stahovat, kopírovat nebo ručně sestavovat.

Python Reusable Workflow Automation
03
KONSOLIDACE VÍCE ZDROJŮ

Spojit oddělené zdroje do jedné struktury.

Kombinuji API, soubory, exporty a informace získané z webu do konzistentního datasetu se společnými poli a formáty.

Consolidated Dataset CSV Excel JSON Database
04
DATA PRO ANALÝZU NEBO MODELOVÁNÍ

Připravit dataset ještě před samotnou analýzou.

Sbírám a strukturuji surové informace potřebné pro statistickou analýzu, reporting, výzkum nebo workflow strojového učení.

Analysis-Ready Data CSV Excel JSON
ŘEŠÍTE DATOVÝ PROBLÉM?

Pojďme zjistit, co se s vašimi daty dá udělat.

Napište mi, co potřebujete sbírat, čistit, analyzovat nebo automatizovat. Mohu pomoci převést váš záměr do konkrétního analytického projektu.

Probrat projekt